矩阵乘法的模

我正在用C语言做一个DS项目，我一直在努力实现一个矩阵乘法函数：void mat_mult(double **mat1, double **mat2, double **res, int n) { int i, j, k; ...

我有两个数组：A B复制数组A包含一批RGB图像，形状如下：[batch, Width, Height, 3]复制而数组B包含对图像进行“类似变换”操作所需的系数，形状如下：[batch, 4, 4, 3]复制简单地说，对单个图像的操作是输...

从github代码来看，MatMul操作似乎不支持分区矩阵。那么tensorflow中有没有什么工具可以支持分布在多个节点上的两个巨大矩阵的乘法呢？

本博客主要参考cuBLAS 库 词条实现，与原文不同的是，本博客： 将cuBLAS库的乘法运算进行了封装，方便了算法调用； 将原文的结果转置实现为了不转置，这样可以直接使用计算结果； 测试并更改了乘法参数，解决了...

有没有办法计算\argmin_{x}\|Ax-b\|_2复制基于一个计算矩阵向量乘积Ax的函数，没有显式存储，稀疏或非稀疏，A在内存中？在Python语言中，我会使用scipy.sparse.linalg.lsqr (尽管有包名，该函数不需...

假设我有以下张量：X = np.zeros((3,201, 340)) Y = np.zeros((340, 28))复制用numpy成功地制作X，Y的点积，并产生形状(3,201，28)的张量。然而，使用tensorflow时，我得到了以...

我目前正在尝试开发一个函数，它可以在用Python中的odeint展开微分方程的同时执行矩阵乘法，并且看到了奇怪的结果。我转换了函数： def f(x, t): return [ -0.1 * ...

我正在写一个矩阵类模板。我想实现不同类型矩阵的乘法或加法(例如，在实数和虚数矩阵之间)，但我不能访问其他类型矩阵的数据成员。我该如何解决这个问题？template class Type class Matrix { Type** p...

let matrix = simd_double4x4([[10.0, 8.0, 7.0, 8.0], [10.0, 9.0, 19.0, 9.0], [8.0, 7.0, 10.0, 8.0], [8.0, 7.0, 10.0, 8.0]...

给定一个形状为[?, n, m]的张量A和一个形状为[m, m]的张量W，我想将形状为A的每个张量a与W相乘，得到一个形状为[?, n, m]的张量。我认为我可以通过重塑W来塑造[tf.shape(A)[0], n, m]，但这并不会产生s...